V sobotu 16. 9. navštívili naši dva analytici Tomáš Hanáček a Jirka Mařík pražský MeasureCamp, který se konal v kancelářích jednoho ze sponzorů, a to firmy Avast. Camp se v těchto prostorách uskutečnil už podruhé.

Co je to MeasureCamp?

MeasureCamp je nekonference, jejíž obsah je tvořen samotnými účastníky až v den konání akce. Každý může přijít se svým tématem, ať již ve formě prezentace, workshopu či diskuze se zaměřením na začátečníky, pokročilé nebo experty.

Jednotlivá témata se vypisují přes “offline” nástěnku a konají se současně v několika místnostech. Tím je zajištěno, že si vždy vyberete pro vás nejzajímavější téma. My osobně jsme si vybrali tato:

Google Optimize od Michala Pařízka

Jedná se o nástroj, který již nějakou dobu není v betě a hlavním argumentem, proč se začíná hodně rozšiřovat,  je jeho dostupnost zdarma na rozdíl od konkurence (Optimizely, Optimizer). Ideální je pro A/B testing a lze jej nasadit přes Google Tag Manager a propojit s Google Analytics (posílá se custom dimenze s verzí experimentu a z Google Analytics se importují i cíle). Existuje však i robustnější Google Optimize 360.

V základní verzi můžete mít spuštěné maximálně 3 experimenty (A/B test, personalizace) zároveň. Úpravy na stránce lze provádět třemi způsoby:

• WYSIWYG editor,
• úpravy v CSS, Javascript,
• testy přes cookie.

Tento nástroj od Google rozhodně doporučujeme vyzkoušet!

Business Intelligence systém pro dashboardy

Dalším workshopem pro nás byly BI systémy. Na úvod bylo zmíněno, v čem se liší report a dashboard. Základní rozdíl mezi nimi je ten, že report je obvykle statický a je zasílaný klientovi v pravidelných intervalech, zatímco dashboard obsahuje interaktivní aktuální data, která se typicky sdílejí. A nejen to – pohledů na report a dashboard bylo více. Například dashboard by měl ideálně obsahovat důležité KPI a jejich vývoj v čase, aby bylo zajištěno snadné sledování vývoje a plnění cílů.

Schéma BI systémů je obvykle následující:

Podle čeho vlastně takový BI systém vybrat? Typická kritéria jsou tato:

• cena,
• komplexnost řešení,
• konektory na zdrojové systémy,
• přímá provázanost s ETL nástroji,
• schopnost kombinovat data z různých zdrojů,
• nejlepší je Tableau a Power BI.

Tableau je komplexní nástroj (stojí cca 2000 USD, roční licence pak cca 500 USD). Výhodou je především to, že umí data nejen vizualizovat, ale také analyzovat, včetně základní predikce.

IBM Watson Analytics obsahuje tzv. Recommendation engine, jedná se spíše o analytický nástroj ne  úplně vhodný na datovou vizualizaci.

Power BI má vizualizační a analytická část, umí kombinovat data z různých zdrojů. Velkou výhodou bývalo užití zdarma, nyní je nástroj zpoplatněný.

Google Data Studio je free nástroj od Google, který je stále v beta verzi, ale obsahuje spoustu konektorů na Google služby a nyní nově i na služby třetích stran. Očekává se, že tento nástroj bude mít velkou budoucnost.

Analytika mobilních aplikací s Marek Lecián, André Heller a Lukáš Čech

Panelová diskuze Marka Leciána, André Hellera a Lukáše Čecha o možnosti měření mobilních aplikací pomocí Google Analytics a platformy Firebase. Bohužel, testování mobilních aplikací je stále velice těžké v porovnání s měřením webu. Vhodné je využít pro testování nástroj Charles Web Debugging Proxy. Na tom, že měření aplikací zdaleka není tam, kde bychom ho chtěli mít, se shodli všichni tři diskutující. Je to samozřejmě výzva pro nás všechny.

Enhanced Ecommerce s André Heller

André z Medio Interactive na úvod porovnal možnosti původního Ecommerce, které umožňovalo pouze měření tržeb s měřením celého nákupního chování pomocí Enhanced Ecommerce. Dále jsme řešili nejčastější problémy, na které při implementaci narážíme, například:

• Pro velké hity překračující maximální povolený limit 8 kB je vhodná kombinace JavaScript + Data Import.
• V “AddToCart” kódech je potřeba zkontrolovat, zda máme všude
• Pokud rozdělíme velkou objednávku na několik menších, bude problém s počtem purchase v reportu product performance.
• Refunds – nepáruje k původnímu datu objednávky, stejně tak data import připisuje refund ke dni data importu. Nejlepší je to využít na přehled toho, které produkty a které kategorie se nejvíce  stornují.
• Záchranná pravidla – neposílat objednávky, kde je vysoká cena nebo vysoký počet kusů.
• Vizualizace EEC dat přes Google Data Studio.

Data Layer “the King of Google Tag Manager” s André Heller

André Heller na nás vytáhl špeky v podobě prací s GTM – jak se nulují proměnné (key: undefinied), jak se pracuje s rekurzivním mergem, jaké jsou rozdíly ve verzích datové vrstvy 1 a 2 a jak mohou vývojáři zablokovat nebo povolit scripty – White and Black listing; pole gtm.whitelist a gtm.blacklist

Zúčastnili jsme se také workshopu o nabírání analytiků od Lukáše Čecha i představení práce s GTM od Pavla Šabatky z House of Řezáč.

Realtime Data v Seznam.cz s Martin Pecka

Zajímavý workshop byl také od Martina Pecky ze seznam.cz. Ten nám ukázal real time analytiku, kterou využívají. Martin nejprve popsal model celého fungování a pak přešel na praktické ukázky. Ve zkratce – ten, kdo má tento nástroj v rámci Seznam.cz k dispozici, vidí, kolik návštěvníků je na jakých webech spadajících pod seznam.cz (a že jich je – super.cz, novinky.cz, stream.cz, sport.cz, prozeny.cz a mnohé další), co si prohlížejí, jak si vede konkrétní článek atd.

Na základě všech těchto dat lze pak rozhodovat o tom, jaké články umístit na home page seznam.cz, jaké sekce přesunout, jaké promovat a mnoho dalších velmi důležitých rozhodnutí. Za nás palec nahoru.

Na závěr musíme konstatovat, že Camp se opravdu povedl, atmosféra byla super a těšíme se na další. Mimochodem, úplně jsme zapomněli dodat, že o nás bylo po celou dobu velmi dobře postaráno, sami se přesvědčte na fotce dole. Za to všem organizátorům velký dík!

Autor: Tomáš Hanáček, Jiří Mařík
Publikováno: 26.9.2017