Meta Advantage est une suite d’outils proposés par Meta pour aider les annonceurs à tirer parti de la puissance de l’IA et de l’automatisation. L’IA Sandbox est une IA générative qui vient s’intégrer dans cette suite d’outils pour en décupler la puissance.
La première suite d’outils a été intégrée dans Meta depuis mars 2022 quand la deuxième vient d’être lancée en test depuis mai 2023 sur un groupe restreint d’annonceurs. Concrètement, l’IA Sandbox permet aux annonceurs de créer des publicités adaptées aux différents segments de leur audience en jouant sur trois principales fonctionnalités :
Pour utiliser ces nouvelles fonctionnalités à son avantage, il faut comprendre comment fonctionne l’algorithme. Avant même que la publicité ne soit visualisée, l’algorithme va déterminer sa potentielle efficacité auprès d’une cible en se basant sur de nombreux critères : lien de l’utilisateur avec la marque, qualité de l’annonce, du texte, de l’image, nouveauté ou non, position géographique, comportement de l’utilisateur sur les plateformes Meta, etc.
En complément de l’IA Sandbox, Meta améliore sa suite de produits Meta Advantage qui tend à rendre les campagnes plus intelligentes mais surtout plus automatisées. D’abord, la possibilité de transformer ces campagnes manuelles en automatiques (en Advantage+) en seulement un clic promet Meta, ensuite la possibilité d’intégrer des vidéos en plus des images au sein des catalogues produits et laisser l’IA déterminer celles qui sera la plus performante en fonction des cibles visées. Et enfin et surtout les critères de ciblage (les mots-clés) ne seront plus des prérequis obligatoires mais traités comme des suggestions par l’algorithme.
Ces nouvelles fonctionnalités peuvent être un gain de temps précieux si elles sont bien maitrisées mais elles présentent également des risques :
1/ La Brand Safety : on ne sait pas exactement où vont être diffusées les annonces, à l’intérieur de l’écosystème Meta (Facebook, Instagram, Messenger, Whatsapp) mais aussi à l’extérieur avec son réseau display baptisé Audience Network.
2/ L’opacité des critères : en faisant 100% confiance à l’algorithme (et donc à l’IA) on ne sait pas avec précision quelles sont les critères utilisés par celui-ci. Tant que les performances sont au rendez-vous on peut s’en satisfaire mais dès que les résultats commenceront à décroitre on cherchera légitimement à comprendre d’où cela vient.
Ainsi, pour conclure, ces nouveaux outils peuvent apporter une aide précieuse aux startups, DNVB, PME et autres entreprises de taille intermédiaire qui cherchent à maximiser leur performance avec des ressources limitées. A l’inverse, pour les grandes entreprises qui cherchent à tout prix à éviter un bad buzz, l’utilisation de l’IA ne permet pas aujourd’hui de garantir une brand safety à 100%.