Autor: Tomáš Hanáček, Jiří Mařík
Prvým prednášajúcim bol Martin Bosák z Billingence s prednáškou „Jak se mění práce analytika.“ Dozvedeli sme sa, aké problémy riešia dátoví analytici v rôznych firmách, čo ich čoskoro čaká a kde nájsť kvalitného analytika – vysoké školy to nie sú. 😉
Nasledovala veľmi praktická a zaujímavá prednáška „Za hranice Google Analytics: Data-driven atribuce s OwoX BI“ Tomáša Baxi z Taste/Medio. Tomáš vysvetlil všetko pekne od základov – čo je atribúcia, prečo by sme ju (ne)mali riešiť (dôležité je sa pozrieť na report Path Lenght v Google Analytics) a vysvetlil princípy fungovania jednoduchých atribučných modelov. „Gró“ prednášky bolo predstavenie nástroja OwoxBI, ktorý umožňuje pracovať so surovými dátami z Google Analytics a prenášať Data-driven atribúciu založenú na nákupnom lieviku. Nástroj má niekoľko modulov – Pipelne (dátová pumpa pre nahrávanie dát do Google Analytics vrátane Cost Import z mnoho systémov), Attribution a Smart Data. Ostatné dáta sa dajú jednoducho exportovať z BigQuery databázy.
Lukáš Puchrik vo svojej prednáške na tému „Vytěžování lokačních dat v e-commerce“ vravel o možnostiach lokalizačnej analýzy pre e-commerce projekty. Zaujímavé boli odkazy na rôzne zdroje dát pre lokalizačné spracovanie – dáta z ČSÚ, Register územnej identifikácie, adresy nehnuteľností a pod. Lokalizovať sa dá viac-menej čokoľvek – demografické údaje, kúpna sila, cenové mapy, reklamné plochy a pod.
Lokalizačné dáta vám môžu pomôcť, ak chcete otvoriť novú kamennú pobočku.
Na prednášku nášho spoločného kamaráta Petra Bureše z Ulab sme sa veľmi tešili. Peter vo svojej prakticky zameranej prednáške „Analytika ve světě startupů“ ukázal konkrétne problémy, s ktorými sa opakovane stretáva pri svojich klientoch a ukázal aj možnosti ich riešení. Konkrétne hovoril o Single Page aplikáciách, Self-Referals v Google Analytics, registráciách a loginoch zo sociálnych sietí, meraní cieľov a tržieb pri projektoch so subscription modelom.
A nezabudnite, že analytika sa pri projekte rieši na samotnom začiatku a nie na jeho konci!
Pavel Šíma, CEO Revenue, prednášal na tému „Kliková vs. Impresní atribuce“ o možnostiach merania impresnej atribúcie, o hlavných problémoch a predovšetkým o tom, ako zahrnutie impresnej atribúcie môže úplne zmeniť pohľad na výkonnosť jednotlivých marketingových kanálov – na praktickom príklade bol zobrazený vo výsledkoch 7000 %-ný rozdiel medzi Last Clickovou a Data-driven impresnou atribúciou.
A prečo by sme mali premýšľať o impresnej atribúcii? Pretože na 99,9 % display reklám nikto neklikne.
Mirek Černý ukázal vo svojej prednáške „Zvyšte věrnost zákazníků segemntací“ rozdielne prístupy v segmentácií zákazníkov – noví, spiaci, rastúci, VIP, aktívni,… V prednáške sme videli aj 3 konkrétne prípadové štúdie z 3 rôznych spoločností.
Ďalším v poradí bol Michal Blažek, ktorý rozoberal „tuning“ v Google Tag Manager, téma prednášky bola „Nadupaný kontajner pre analytiku v B2B“. Michal konkrétne ukázal, ako ošetriť súhlas so zaradením danej cookie do remarketingového publika. V prípade, že užívateľ súhlas neposkytne, cookie nebude pridaná do zoznamu, lepšie povedané, bude potlačená funkčnosť Google Analytics, ktorá sa o tento úkon stará. Michal ukázal niekoľko riešení a každý si môže vybrať jemu vhodné. Odporúčaný bol aj postup od Simo Ahavy. Michal predstavil aj ďalšie tipy, ktoré sa môžu hodiť (meranie kliknutí na e-mail prípadne telefónne číslo, kto kopíroval a čo kopíroval zo stránky webu a mnoho ďalšieho).
A čo takto prednáška orientovaná na blízku budúcnosť? Ak áno, tak práve pre vás by bola prednáška, ktorej sa chopil Jan Matoušek. Názov prednášky bol „Hluboké učení pro každého? Neuronové sítě a spol.“ V prednáške bolo spomenuté, kde všade už dnes fungujú neurónové siete a umelá inteligencia (akciové a menové burzy, detekcie malwaru a spamu, riadenia áut, rozpoznávanie reči, atď.).
Ďalšia zaujímavá ukážka práce s analytikou najmä z pohľadu atribúcie bola od Pavla Nováka ze Zonky. Začal s vyrovnávaním „spendov“ v online a offline kanáloch a ako postupovali pri ich nastavovaní. Ďalej rozdelil analytiky na 3 generácie – v.1, v.2, v.3. Najviac analytikov je prvej, prípadne druhej generácie. Žiadúci sú analytici 3 generácie, ktorých je nedostatok. Tí dokážu priniesť spoločnosti strategický pohľad na vec a nie len na samotné dáta.
Jedna z ďalších prednášok bola od Lukáša Nevosáda, ktorý ukázal, ako využiť geografické dáta z OpenStreetMap.
Prednáška, ktorá nasledovala bola od Andrého Hellera, ktorý hovoril o GDPR, čo je aktuálna téma rezonujúca nielen v online priestore. André prehľadne vysvetlil, čo sú a nie sú osobné údaje a dôsledne sa venoval tomu, ku ktorým dátam potrebujeme súhlas, a o ktorých stačí užívateľov iba informovať. Dôležité je poznamenať, že sa jedná o právne výklady, ktoré sa stále vyvíjajú.
Konferenciu uzatváral Honza Mayer s prednáškou „Otevřená vnitrofiremní data“. Ukázal nám tipy, ako u nich pracujú s firemnými dátami. Honzova teória je, že tieto dáta sa musia dostať k zamestnancom, aby bola zaistená ich zainteresovanosť. Zamestnanci tak vidia dáta naprieč klientami, vidia ich dokonca na úrovni zisku, a týmto získavajú lepší prehľad s vynaloženým časom a o svojej efektivite. Počas prednášky sme sa zamysleli, v ktorých prípadoch je táto cesta práce s dátami vo vnútri firmy správna a naopak, kedy toto fungovanie nie je vhodné. V Honzovom prípade to správna cesta evidentne je.
Data Restart hodnotíme ako úspešný a už sa tešíme na ďalší ročník!