On a testé l’export automatique des données de la search console vers bigquery

Google a récemment proposé un nouveau format d’export des données de trafic présentées dans la search console : il est désormais possible d’automatiser l’export vers Bigquery.

Nous avons testé cette fonctionnalité et voici notre feedback :

Bigquery, qu’est ce que c’est ?

Bigquery est une base de données cloud de Google qui permet de stocker et de gérer de gros volumes de données. Cette base de données est accessible de n’importe où et elle est très pratique pour les professionnels du web qui doivent traiter de grandes quantités de données.

Pourquoi utiliser la search console ?

La search console est un outil de Google qui permet de mesurer les impressions sur Google. Cette mesure est importante car elle permet de connaître les mots clés qui ont généré des impressions pour votre site web. Contrairement aux outils de web analyse traditionnels, la search console permet de mesurer les clics indépendamment des problématiques de CMP (Consent Management Platform). Elle permet également de calculer un CTR, un indicateur intéressant pour évaluer la déperdition entre les impressions et les clics.

L’API de la search console permet plus de manipulation des données. On peut l’utiliser soit via un script (R ou Python par exemple) soit via datastudio mais elle reste complexe à industrialiser

Limites actuelles d’API Search console

Cependant, il existe des limites à l’utilisation de l’API Search console. Tout d’abord, elle ne permet de récupérer que les 16 derniers mois de données.

Ensuite, une partie des données sont anonymisées, ce qui rend impossible la récupération d’informations sur les mots clés ou sur les pages.

Enfin, un traitement récurrent doit tourner chaque nuit pour télécharger les nouvelles données, ce qui peut être lourd à mettre en place pour de petites structures.

Les plus de la nouvelle version

La nouvelle fonctionnalité d’export automatique des données de la search console vers bigquery crée automatiquement un dataset avec 2 tables :

  • les impressions du site par mot clé
  • les impressions par URL et par mot clé.

La grande nouveauté, c’est que les impressions anonymisées sont maintenant identifiables, ce qui permet d’estimer le trafic par mot clé. C’est un gain très intéressant

En conclusion

Cette fonctionnalité est utile car elle simplifie les exports (plus besoin d’un dev pour gérer cette partie). Cependant, il subsiste une limite importante : les données ne sont pas rétroactives contrairement aux 16 mois de la search console classique.

Vous ne récoltez de le donnée qu’à partir du moment où vous activez la feature.

Pour le moment, il est recommandé de garder l’API et l’export automatique (si vous l’avez déjà mis en place) pour pouvoir basculer directement dans les 16 mois de la search console.

Glossaire

SEO : Search Engine Optimization (optimisation pour les moteurs de recherche)

Bigquery : base de données cloud de Google capable de gérer de gros volumes de données

Search console : outil de Google permettant de mesurer les impressions et les clics sur un site web

Impressions : nombre de fois où une URL a été affichée dans les résultats de recherche

CTR : Click Through Rate, taux de clics sur les impressions d’un site web

API : Application Programming Interface, interface de programmation permettant d’interagir avec la search console

Dataset : ensemble de données stockées dans bigquery

CMP : Consent Management Platform, plateforme de gestion des consentements pour la collecte de données sur les utilisateurs

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